PostgreSQL Advanced
Углубленный курс, кластеры PostgreSQL в облаках
Длительность обучения:
4 месяца
,
4
ак. часа
в
нед.
Формат:
Online
Начало занятий:
26 апреля
Дни занятий:
Пт 20:00,
Что даст вам этот курс
Курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах
Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.
В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:- На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
- В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
- В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
- В публичных облаках (GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud),
- Автоматизировать установку и настройку ВМ и ПО.
Курс подходит для:
- DevOps-инженеров
- SRE
- архитекторов данных
- администраторов баз данных
- разработчиков
На курсе вы научитесь:
- Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
- Проводить углубленный анализ производительности. Профилировать, мониторить и оптимизировать запросы
- Создавать и поддерживать как отказоустойчивые высокодоступные кластера, так и горизонтально масштабируемые и массивно параллельные, а также поймете в чем нюансы работы и кейсы использования того или иного кластера
- Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
- Быстрее выводить продукты на рынок
- Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
- Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
- Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
- Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
- Познакомитесь с современными технологии построения аналитической отчетности, сравните возможности кубов и связки Clickhouse +Superset
- Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
- Использовать Terraform для автоматизации установки и настройки виртуальных машин в рабочем окружении
- Использовать Ansible для автоматизации рутинных задач по развертыванию ПО
В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Преимущества
Высокая практическая ориентированность.
Итоговый проект для портфолио.
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.
Авторская программа.
Преподаватели
Необходимые знания
Процесс обучения
Необходимые трудозатраты: 2 интерактивных вебинара в неделю + 1-4 часа на домашнюю работу раз в неделю. Особенность курса — нацеленность на получение студентами практических навыков и быстрая обратная связь. Преподаватель отвечает на вопросы, помогает справляться с возникающими сложностями, проверяет и оценивает домашние задания. Полученные знания закрепляются путем разработки проекта каждым студентом.
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
C 26 апреля
Тема 1.
SQL и реляционные СУБД. PostgreSQL в облаках
Тема 2.
Настройка PostgreSQL
Тема 3.
Postgres & Docker
Тема 4.
Углубленный анализ производительности. Профилирование. Мониторинг. Оптимизация
Тема 5.
Углубленное изучение бэкапов и репликации
Тема 6.
Кластер Patroni on-premise 1
Тема 7.
Кластер Patroni on-premise 2
Тема 8.
Введение в Kubernetes. Часть 1
Тема 9.
Введение в Kubernetes. Часть 2
C 7 июня
Тема 10.
Работа с большим объемом реальных данных
Тема 11.
Варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL
Тема 12.
Работа с кластером высокой доступности
Тема 13.
Способы горизонтального масштабирования PostgreSQL
Тема 14.
Работа с горизонтально масштабируемым кластером
Тема 15.
Массивно параллельные кластера PostgreSQL
Тема 16.
PostgreSQL и Google Kubernetes Engine
Тема 17.
Clickhouse + Superset
Тема 18.
Самый простой back-end на NodeJS
Тема 19.
Веб-приложение с UI и БД
C 19 июля
Тема 20.
PostgreSQL и VKcloud
Тема 21.
PostgreSQL и Яндекс Облако
Тема 22.
PostgreSQL и Cloud
Тема 23.
Terraform
Тема 24.
Ansible
C 6 августа
Тема 25.
Выбор темы и организация проектной работы
Тема 26.
Консультация по дипломному проекту
Тема 27.
Защита проектных работ
Тема 28.
Итоги курса
Скачать подробную программу
Выпускной проект
В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с
преподавателем курса, которое позволяет
посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия
слушатели имеют возможность задать вопросы и
получить знания по реальным практическим кейсам.
Интеграции PostgreSQL с Node.js и Next.js
Николай Лапшин
Для доступа ко всем прошедшим мероприятиям необходимо
пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование
повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на
email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала
тестирования отложить тестирование не
получится!
После обучения вы
Заберете с собой:
* презентации и видеозаписи занятий;
* дополнительные материалы;
* образцы кода;
* собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве;
* сообщество DBA-специалистов;
* сертификат о прохождении обучения.
* презентации и видеозаписи занятий;
* дополнительные материалы;
* образцы кода;
* собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве;
* сообщество DBA-специалистов;
* сертификат о прохождении обучения.
Ваш сертификат
онлайн-образование
Сертификат №0001
Константин Константинопольский
Успешно закончил курс «PostgreSQL Advanced»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Дата выдачи:
23 сентября 2024 г.
Город:
Москва
Зам. директора департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Вдовиченко М.M.
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
