Как стать востребованным ML-инженером и решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и других алгоритмов

8 сентября в 19:00 (МСК)

Вы узнаете:

Какие ключевые тренды в области технологий машинного обучения и как их можно использовать в бизнесе, промышленности и других сферах нашей жизни

Тренды развития Machine Learning

Разберем конкретные задачи бизнеса и государства, которые можно решать с помощью нейросетей и методов ML

В каких областях активно используется Machine Learning

Какими навыками должен обладать специалист в сфере машинного обучения и почему он так востребован

Как построить успешную карьеру ML-инженера

Расскажем об уникальности программы УРФУ, формате обучения и процедуре поступления

Какие возможности карьерного развития открывает диплом онлайн-магистратуры УРФУ

Кому точно будет интересно:

Освоить профессию ML-инженера и получить диплом государственного образца, который подтвердит фундаментальную подготовку в сфере анализа данных

Инженерам

Сможете углубить знания в сфере анализа данных и получить практические навыки в сфере машинного обучения, которые повысят вашу ценность

Аналитикам

Научитесь применять тренды ML-разработки, которые позволят стать специалистом по машинному обучению в любой компании или же запустить собственный ML-проект

Разработчикам

Вы сможете освоить новое перспективное направление с нуля. Программа подходит студентам без технического образования и опыта в IT

Другим специалистам и выпускникам

Спикеры

Доцент, кандидат технических наук, проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ
Эксперт по машинному обучению, Data Science
Занимается развитием ИТ образования в Уральском федеральном университете.

Андрей Созыкин